盛傢伟，预聘副研究员、硕导，2023年博士毕业于中国科学院大学，入选中国科学院信息工程研究所优才计划B类、博士后国资计划C类。长期从事知识工程、自然语言处理、图数据挖掘等领域的交叉研究，主要研究兴趣为大模型与智能体的知识增强及安全可信利用。

总计在CCF-A/B类国际顶级刊会发表论文40余篇，谷歌学术被引1600余次，获ESI高被引1篇，授权或受理专利10项，部分技术应用于快手推荐平台。主持国自然基金青年项目C、国家重点研发子课题、快手校企合作等项目，主持经费300万，作为骨干参与中科院先导、国自然基金面上等多个重要项目。担任国科大研究生核心课《跨模态智能计算及其应用》主讲，担任CCF自然语言处理专委会委员、CIPS青工委预备委员、北京信息产业协会专家。担任10余个国际顶级会议和期刊审稿人（PC），担任ACL、AAAI、IJCAI等会议领域主席（AC）或高级审稿人（SPC），担任COLING高级领域主席（SAC）。曾带队在全国学术会议CCKS 2020、2021技术评测中2次获全国冠军及技术创新奖，曾获中国科学院朱李月华优秀博士生奖学金、优秀毕业生奖等。

研究兴趣

主要研究兴趣为大模型与智能体的知识增强及安全可信利用，具体关注于以下方向：

• 知识建模与表征：本体建模、知识图谱表征、图机器学习等；
• 知识融合与推理：实体对齐、跨域推荐、知识图谱推理、大模型知识增强生成等；
• 智能体知识应用：智能体记忆、智能体技能、领域智能体等。

研究愿景为构建可落地的安全可信人工智能系统，解决现实应用需求，希望能不断做出有趣的、有用的、更好的研究。欢迎多多交流合作 :-)

个人履历

• 2023.07 – 至今：中国科学院信息工程研究所，优才计划B类、预聘副研究员，博士后。
• 2018.09 – 2023.06：中国科学院大学，自然语言处理方向，工学博士。
• 2014.09 – 2018.06：吉林大学，计算机科学与技术专业，理学学士。

代表论文

• Conditional Diffusion Guided Knowledge Transfer for Multi-Domain Knowledge Graph Completion.
  Jiawei Sheng, Taoyu Su, Xixun Lin, Xiaodong Li and Tingwen Liu. In Proceedings of WWW 2026. (CCF-A, oral 9.4%)
• HyperMem: Hypergraph Memory for Long-Term Conversations.
  Juwei Yue, Chuanrui Hu, Jiawei Sheng*, Zuyi Zhou, Wenyuan Zhang, Tingwen Liu, Li Guo, Yafeng Deng. In Proceedings of ACL 2026. (CCF-A)
• Information-Theoretic Minimal Sufficient Representation for Multi-Domain Knowledge Graph Completion.
  Jiawei Sheng, Taoyu Su, Weiyi Yang, Linghui Wang, Yongxiu Xu, Tingwen Liu. In Proceedings of AAAI 2026. (CCF-A, oral 4.6%)
• Mitigating Modality Bias in Multi-modal Entity Alignment from a Causal Perspective.
  Taoyu Su, Jiawei Sheng*, Duohe Ma, Xiaodong Li, Juwei Yue, Mengxiao Song, Yingkai Tang and Tingwen Liu. In Proceedings of SIGIR 2025. (CCF-A)
• Exploring Preference-Guided Diffusion Model for Cross-Domain Recommendation.
  Xiaodong Li, Hengzhu Tang, Jiawei Sheng*, Xinghua Zhang, Li Gao, Suqi Cheng, Dawei Yin, Tingwen Liu. In Proceedings of KDD 2025. (CCF-A)
• Hyperbolic GNN: Spectral Graph Neural Networks in the Perspective of A System of Hyperbolic Partial Differential Equations.
  Juwei Yue, Haikuo Li, Jiawei Sheng*, Xiaodong Li, Taoyu Su, Tingwen Liu, Li Guo. In Proceedings of ICML 2025. (CCF-A)
• Graph Wave Networks.
  Juwei Yue, Haikuo Li, Jiawei Sheng*, Yihan Guo, Xinghua Zhang, Chuan Zhou, Tingwen Liu*, Li Guo. In Proceedings of WWW 2025. (CCF-A)
• IBMEA: Exploring Variational Information Bottleneck for Multi-modal Entity Alignment.
  Taoyu Su, Jiawei Sheng*, Shicheng Wang, Xinghua Zhang, Hongbo Xu, Tingwen Liu. In Proceedings of ACM MM 2024. (CCF-A)
• CorED: Incorporating Type-level and Instance-level Correlations for Fine-grained Event Detection.
  Jiawei Sheng, Rui Sun, Shu Guo, Shiyao Cui, Jiangxia Cao, Lihong Wang, Tingwen Liu and Hongbo Xu. In Proceedings of SIGIR 2022. (CCF-A)
• CasEE: A Joint Learning Framework with Cascade Decoding for Overlapping Event Extraction.
  Jiawei Sheng, Shu Guo, Bowen Yu, Qian Li, Yiming Hei, Lihong Wang, Tingwen Liu, Hongbo Xu. In Findings of ACL 2021. (CCF-A)

科研项目

• 国自然基金青年项目（C 类），负责人，跨领域知识图谱补全技术研究，2025.01 - 2027.12，30 万元。
• 博士后国资计划（C 类），负责人，基于跨域建模的知识关联发现研究，2023.07 - 2025.07，60 万元（含中科院 36 万元）。
• 中科院特别研究助理项目（优才计划 B 类），负责人，2023.07 - 2026.07，80 万元。
• 快手校企合作项目，负责人，2024.08 - 2025.06，50 万元。
• 国家重点研发计划子课题，负责人，特定账号识别技术，2025.01 - 2027.12，60 万元。
• 国家重点研发计划，主研，知识图谱构建理论研究，2021.12 - 2024.11。
• 中科院战略先导专项，主研，知识图谱构建与利用研究，2019.08 - 2021.12。

荣誉奖项

• 信工所优才计划 B 类，2023
• 博士后国资计划 C 类，2023
• 全国冠军，CCKS 2021评测：细粒度事件检测评测，中国中文信息学会，2021，1/253（队长）
• 技术创新奖，CCKS 2021评测：细粒度事件检测评测，中国中文信息学会，2021
• 全国冠军，CCKS 2020评测：小样本跨域事件抽取评测，中国中文信息学会，2020，1/391（队长）
• 技术创新奖，CCKS 2020评测：小样本跨域事件抽取评测，中国中文信息学会，2020
• 中国科学院信息工程研究所优秀毕业生奖，2023
• 中国科学院朱李月华优秀博士生奖学金，2022
• 中国科学院大学学业奖学金
• 中国科学院大学优秀学生奖
• 浪潮奖学金，2016

学术报告

• 面向智能体的知识工程：从知识表示、知识构建到知识应用，报告slides，某研究所，2026.07
• 分会主席 & 报告人，Data Mining and Knowledge Management 5，”Information-Theoretic Minimal Sufficient Representation for Multi-Domain Knowledge Graph Completion”，AAAI 2026，新加坡，2026.01.20 – 01.27
• 报告人，”IBMEA: Exploring Variational Information Bottleneck for Multi-modal Entity Alignment”，ACM MM 2024，澳大利亚墨尔本，2024.10.28 – 11.01
• 报告人，”Uncertain Relational Hypergraph Attention Networks for Document-level Event Factuality Identification”，ECAI 2023，波兰克拉科夫，2023.09.30 – 10.04

合作学生

非常荣幸与以下同学开展合作：

• 博士生（与柳老师联合指导）
  • 2021：Xiaodong Li（推荐系统）
  • 2022：Juwei Yue（图机器学习）
  • 2022：Zefeng Zhang（多模态大模型）
  • 2023：Ruochen Yang（推荐系统）
  • 2023：Yao Chen（大模型）
  • 2024：Shuaiyi Nie（大模型）
  • 2025：Simeng Zhang（大模型）
• 硕士生（与柳老师联合指导）
  • 2021：Gehang Zhang（图机器学习）
  • 2023：Linghui Wang（社交机器人检测）
  • 2025：Shibo Ban（智能体）
  • 2026：Yujie Gu（智能体）

学术服务

• 中国计算机学会（CCF），自然语言处理专委会，委员
• 中文信息学会（CIPS），青年工作委员会，预备委员
• 北京信息产业协会，专家
• 会议审稿人（PC）：NeurIPS、ICML、ICLR、SIGIR、KDD、ACL、WWW、MM、AAAI 等
• 会议领域主席或高级审稿人（AC/SPC）：ACL/ARR、AAAI、IJCAI、CCL 等
• 会议高级领域主席（SAC）：COLING 等
• 期刊审稿人：TKDE、TOIS、MIR 等